A tecnologia tem grande potencial para detectar fraudes em contextos da vida real, como segurança e crime, de acordo com os pesquisadores.
Pesquisadores da Universidade de Tel Aviv detectaram 73% das mentiras contadas pelos participantes do ensaio com base na contração de seus músculos faciais – alcançando uma taxa de detecção mais alta do que qualquer outro método conhecido. O estudo identificou dois grupos diferentes de “mentirosos”: aqueles que ativam os músculos da bochecha quando mentem e aqueles que ativam as sobrancelhas.
Segundo os pesquisadores, a tecnologia tem grande potencial para detectar fraudes em contextos da vida real, como segurança e crime.
O estudo foi conduzido por uma equipe da Universidade de Tel Aviv chefiada pelo Professor Yael Hanein da Escola de Engenharia Elétrica, da Faculdade de Engenharia Iby e Aladar Fleischman; e o professor Dino Levy, da Coller School of Management. Os pesquisadores incluíram Dra. Anastasia Shuster, Dra. Lilach Inzelberg, Dra. Uri Ossmy e Ph.D. candidato Liz Izakon.
O artigo foi publicado na revista Brain and Behavior.
O novo estudo foi baseado em uma inovação revolucionária do laboratório de Hanein: adesivos impressos em superfícies macias contendo eletrodos que monitoram e medem a atividade dos músculos e nervos. A tecnologia, já comercializada pela X-trodes Ltda., Tem diversas aplicações, como monitoramento do sono em casa e diagnóstico precoce de doenças neurológicas.
Desta vez, os pesquisadores optaram por explorar sua eficácia em uma arena diferente: detecção de mentiras.
Como explica Levy, “Muitos estudos mostraram que é quase impossível saber quando alguém está mentindo para nós. Até mesmo especialistas, como interrogadores da polícia, se saem um pouco melhor do que o resto de nós. Os detectores de mentira existentes são tão pouco confiáveis que seus resultados não são admissíveis como prova em tribunais porque praticamente qualquer pessoa pode aprender como controlar seu pulso e enganar a máquina.
“Conseqüentemente, há uma grande necessidade de uma tecnologia de identificação de fraudes mais precisa”, continuou ele. “Nosso estudo é baseado na suposição de que os músculos faciais se contorcem quando mentimos e que até agora nenhum eletrodo foi sensível o suficiente para medir essas contorções.”
Os pesquisadores fixaram os novos adesivos com seus eletrodos especiais em dois grupos de músculos faciais: os músculos da bochecha próximos aos lábios e os músculos acima das sobrancelhas.
Os participantes foram convidados a sentar-se em pares, frente a frente, usando um fone de ouvido, através do qual as palavras ?linha? ou ?árvore? eram transmitidas. Quando o usuário ouviu “linha”, mas disse “árvore” ou vice-versa, ele estava obviamente mentindo, e a tarefa de seu parceiro era tentar detectar a mentira. Em seguida, os dois sujeitos trocaram de papéis.
Como esperado, os participantes foram incapazes de detectar as mentiras de seus parceiros com qualquer significância estatística. No entanto, os sinais emitidos pelos eletrodos fixados em seus rostos identificados apresentam uma taxa de sucesso sem precedentes de 73 por cento.
“Como se tratava de um estudo inicial, a mentira em si era muito simples”, disse Levy. “Normalmente, quando mentimos na vida real, contamos uma história mais longa que inclui componentes enganosos e verdadeiros. Em nosso estudo, tivemos a vantagem de saber o que os participantes ouviram pelos fones de ouvido e, portanto, também saber quando estavam mentindo. Assim, usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina, treinamos nosso programa para identificar mentiras com base em sinais EMG [eletromiografia] vindos dos eletrodos.
“Aplicando este método, alcançamos uma precisão de 73 por cento – não perfeita, mas muito melhor do que qualquer tecnologia existente”, disse ele. “Outra descoberta interessante foi que as pessoas mentem através de diferentes músculos faciais: alguns mentem com os músculos da bochecha e outros com as sobrancelhas.”
Os pesquisadores acreditam que seus resultados podem ter implicações dramáticas em muitas esferas de nossas vidas. No futuro, os eletrodos podem se tornar redundantes com software de vídeo treinado para identificar mentiras com base nos movimentos reais dos músculos faciais.
“No banco, em interrogatórios policiais, no aeroporto ou em entrevistas de emprego online, câmeras de alta resolução treinadas para identificar os movimentos dos músculos faciais serão capazes de distinguir mentiras de declarações verdadeiras”, previu Levy. “A tarefa de nossa equipe é completar a etapa experimental, treinar nossos algoritmos e acabar com os eletrodos. Uma vez que a tecnologia tenha sido aperfeiçoada, esperamos que ela tenha inúmeras aplicações altamente diversificadas.”
Publicado em 23/11/2021 17h56
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