O projeto ‘Decodificando o anti-semitismo’ treina IA para acabar com o ódio online

Abordagem impulsionada pela IA para identificar o anti-semitismo online busca abordar a questão de um novo ângulo | Captura de tela: YouTube

A Alfred Landecker Foundation une forças com o Centro de Pesquisa sobre Anti-semitismo da Universidade Técnica de Berlim, King’s College London e outras instituições científicas renomadas na Europa e em Israel para enfrentar essa questão de um novo ângulo.

A Alfred Landecker Foundation anunciou na segunda-feira o lançamento de seu novo empreendimento, “Decoding Anti-Semitism” – um projeto de 3 milhões de euros (US $ 3,5 milhões) usando inteligência artificial para combater a disseminação do anti-semitismo e do ódio online.

A Fundação uniu forças com o Centro de Pesquisa sobre Anti-semitismo da Universidade Técnica de Berlim, King’s College London e outras instituições científicas de renome na Europa e em Israel.

A fim de ser capaz de reconhecer e combater o ódio implícito mais rapidamente, a equipe internacional, composta por analistas do discurso, lingüistas computacionais e historiadores, desenvolverá uma abordagem altamente complexa baseada em IA para identificar o anti-semitismo online.

A combinação dessas disciplinas de pesquisa é única até hoje em sua configuração, bem como no assunto da análise em si. Os computadores ajudarão a processar grandes quantidades de dados e imagens que os humanos não seriam capazes de avaliar por causa de sua quantidade. Estudos também mostraram que a maioria da difamação anti-semita é expressa de formas implícitas – por exemplo, através do uso de códigos (“suco” em vez de “judeus”) e alusões a certas narrativas de conspiração ou a reprodução de estereótipos, especialmente por meio de imagens. Como o anti-semitismo implícito é muito mais difícil de detectar, a combinação de abordagens qualitativas e baseadas em IA permitirá uma pesquisa mais abrangente.

Além disso, o anti-semitismo implícito é mais difícil de punir – e por isso vimos no passado que as empresas de mídia social, já consideradas deficientes quando se trata de limitar o discurso de ódio em suas plataformas, são muito relutantes em agir de acordo com esse ódio oculto contra os judeus. O efeito é que os usuários online são encorajados a continuar a espalhar e compartilhar suas mensagens odiosas. O problema foi recentemente exacerbado, como visto pelo aumento de mitos de conspiração acusando judeus de criar e espalhar COVID-19.

A Fundação Alfred Landecker quer promover um discurso público no qual vozes de ódio não possam dominar. Por isso, um dos objetivos do projeto é desenvolver uma ferramenta open source que possa ser utilizada em sites e que seja compatível com perfis de redes sociais. A ideia é apoiar a liberdade de expressão e, ao mesmo tempo, garantir que os anti-semitas e racistas não afastem todos os interessados em discussões respeitosas.

Dr. Andreas Eberhardt, CEO da Alfred Landecker Foundation: “O anti-semitismo e o ódio dirigido contra as minorias estão colocando em risco o futuro de nossa sociedade aberta. E o problema só está piorando na esfera digital. É essencial usar o inovador abordagens – como o uso de IA – para enfrentar esses problemas de frente. A Alfred Landecker Foundation está comprometida com a parceria com organizações, como aquelas envolvidas com a Decoding Anti-Semitism, que compartilham nossos valores para ajudar a construir um futuro no qual as minorias sejam protegidas. ”

Dr. Matthias J. Becker, linguista e líder do projeto de “Decoding Anti-Semitism” na Technical University Berlin: “Vemos que o discurso de ódio online e os crimes de ódio estão, até certo ponto, sempre conectados. Para evitar que mais e mais usuários se radicalizarem na web, é importante identificar as reais dimensões do anti-semitismo – levando também em consideração as formas implícitas que podem se tornar mais explícitas com o tempo”.

Dr. Daniel Allington, palestrante sênior em Inteligência Artificial Social e Cultural, Kings College London: As empresas de Internet estão falhando em conter a onda de ódio online. A tarefa é difícil porque o ódio costuma ser expresso de maneiras sutis e muda constantemente de forma. Mas o aprendizado de máquina pode servir como um multiplicador de força, estendendo a capacidade dos moderadores humanos de identificar o conteúdo que pode precisar ser removido. ”

“Estamos ansiosos para colaborar com todos os envolvidos neste projeto e somos gratos à Alfred Landecker Foundation por seu apoio – é somente por meio de parcerias como esta, e do apoio que elas estão fornecendo, que podemos esperar progredir no sentido de proteger as minorias nestes espaços de difícil acesso. ”

O foco do projeto está inicialmente na Alemanha, França e Reino Unido, mas posteriormente será expandido para cobrir outros países e idiomas.


Publicado em 22/09/2020 18h01

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